Jag har använt ChatGPT och AI ganska länge för att ställa frågor, skriva texter, bolla idéer och lösa mindre problem. Jag är väldigt intresserad av teknik och digitala verktyg, men jag kan inte programmera. Därför har steget från ”jag har en idé” till ”jag bygger en digital lösning” tidigare varit ganska stort.
När jag började använda ChatGPT Work förändrades det. Jag började se ChatGPT mindre som en AI-chatt som ger mig svar och mer som ett verktyg för att faktiskt skapa saker och arbeta med min egen information.
Två privata AI-projekt har varit särskilt viktiga i den utvecklingen: en roadtrip-app kopplad till Google Drive och ett digitalt smakskafferi i Notion.
Projekt 1: Bygga en webbapp med AI utan att kunna programmera
Inför en bilsemester genom Danmark och Tyskland hade jag samlat mängder av restauranger, butiker, lekplatser, utflyktsmål och andra platser som vi kanske ville besöka. Problemet var att en lång lista inte är särskilt praktisk när man sitter i bilen.
Det jag egentligen ville kunna göra var enkelt:
Ta upp mobilen och se vilka av våra sparade platser som finns nära oss just nu.
Det blev starten på min roadtrip-app. Med hjälp av ChatGPT Work började jag bygga en webbapp trots att jag inte kan programmera.
Jag beskrev istället vad jag ville att appen skulle kunna göra. Den skulle använda mobilens GPS, visa platser i närheten, sortera efter avstånd, ha olika kategorier och filter samt visa platserna på en karta.
Arbetssättet blev väldigt konkret. ChatGPT hjälpte mig med tekniken, jag testade resultatet och beskrev sedan vad som fungerade och vad jag ville förändra. Appen växte fram steg för steg istället för att jag behövde förstå och specificera hela den tekniska lösningen från början.
Google Drive blev appens datakälla
Efter ett tag insåg jag att själva platserna inte behövde vara inbyggda i appen. Informationen kunde istället ligga i ett Google-kalkylark på Google Drive.
Det gjorde lösningen betydligt mer flexibel. Webbappen kan stå för funktioner som GPS, karta, filtrering och avstånd medan innehållet kan ändras separat i Google Sheets.
Det innebär också att grundidén inte behöver vara begränsad till min familjs semester. Samma typ av lösning skulle exempelvis kunna användas för fotbollsarenor i England, badplatser i Sverige eller restauranger under en bilsemester i Italien. Användaren byter informationen – appens grundfunktioner är desamma.
För mig blev projektet ett väldigt konkret exempel på vad det innebär att bygga en app med AI utan att själv kunna programmera.
Du kan testa min roadtrip-app här:
Roadtrip-appen på emiljansson.se/road
Den är framför allt byggd för och fungerar bäst på en mobilenhet.
Projekt 2: ChatGPT och Notion som personligt smakskafferi
Mitt andra AI-projekt började i köket.
Jag gillar att experimentera med mat och har samlat på mig olika sorters soja, vinäger, MSG, doenjang, sesamolja, chilioljor och andra smaksättare. Problemet är att det är betydligt enklare att köpa en spännande flaska än att några månader senare komma ihåg exakt hur den bäst används.
Jag kunde förstås fråga ChatGPT:
”Ge mig en marinad till fläskytterfilé.”
Men då vet ChatGPT inte automatiskt vilka ingredienser jag faktiskt har hemma.
Därför skapade jag istället Mitt smakskafferi i Notion. Där registrerar jag mina smaksättare och specialingredienser tillsammans med information som kategori, smakprofil och användningsområden.
När jag sedan använder ChatGPT kan jag be AI:n att utgå från min Notion-databas och endast använda ingredienser som är markerade som att de finns hemma.
Istället för ett generellt recept får jag på så sätt hjälp utifrån mitt faktiska kök.
AI som känner till mina förutsättningar
Jag kan dessutom ge ChatGPT instruktioner om hur jag gillar att laga mat. Jag vill gärna ha mycket umami och smakdjup, bra balans mellan sälta, syra, sötma och hetta och tycker om fusion och lite oväntade kombinationer mellan olika matkulturer.
Om jag exempelvis säger att jag har fläskytterfilé hemma behöver jag därför inte bara fråga efter ett recept. Jag kan be ChatGPT använda mitt smakskafferi i Notion och skapa något utifrån både vad jag har hemma och hur jag tycker om att laga mat.
När jag köper en ny produkt kan jag dessutom fotografera den och använda AI för att identifiera vad det är och få hjälp med informationen som ska läggas in i Notion.
Det digitala smakskafferiet utvecklas alltså tillsammans med mitt riktiga skafferi.
Google Drive och Notion gjorde ChatGPT mer användbart
De två projekten är väldigt olika, men de lärde mig egentligen samma sak.
Det räcker inte alltid att skriva en bättre prompt.
AI blir betydligt mer användbar när den får tillgång till rätt kontext.
I roadtrip-projektet är Google Drive och Google Sheets källan till informationen om platserna. I matprojektet är Notion min personliga databas över vad som finns i skafferiet.
ChatGPT blir verktyget som hjälper mig att göra något användbart av informationen.
Det har förändrat hur jag tänker kring AI.
Från att använda ChatGPT till att bygga med ChatGPT
Jag använder fortfarande ChatGPT för vanliga frågor, texter och idéer, men ChatGPT Work har fått mig att börja fundera mer på vilka problem jag faktiskt kan lösa med AI.
Det är en viktig skillnad för mig eftersom jag inte kan programmera.
Roadtrip-appen hade tidigare förmodligen stannat vid tanken:
”Det vore smart om det fanns en app som kunde göra så här…”
Nu kunde jag istället börja bygga den.
AI gör förstås inte automatiskt resultatet bra. Jag måste fortfarande förstå vad jag vill uppnå, testa lösningen och avgöra vad som fungerar eller behöver förändras. Däremot behöver jag inte själv kunna skriva all kod för att börja experimentera med en idé.
Det har gjort AI till mer än ett sätt att effektivisera sådant jag redan gjorde.
Det har blivit ett sätt att göra saker som jag tidigare förmodligen aldrig hade försökt göra.
Och det är kanske den viktigaste delen av min AI-läranderesa hittills.
Jag försöker inte längre bara bli bättre på att använda ChatGPT.
Jag försöker bli bättre på att upptäcka vad jag kan skapa med AI.